コレクション

セットに要素を追加するメソッドはどれですか？

辞書に存在しないキーにアクセスしたときに発生するエラーは何ですか？

指定した位置に要素を挿入するメソッドはどれですか？

以下のコードを実行した場合、何が起こりますか？ ```python colors = ["赤", "青", "緑"] print(colors[3]) ```

以下のコードの実行結果はどうなりますか？ ```python data = ["太郎", 25, True] print(data[1]) ```

Pythonでリストを作成する際に使用する記号はどれですか？

リストの末尾に新しい要素を追加するメソッドはどれですか？

リストの最後の要素を取得する方法として正しいものはどれですか？

空のセットを正しく作成する方法はどれですか？

要素が1つだけのタプルを正しく作成する方法はどれですか？

以下のコードを実行した場合、何が起こりますか？ ```python colors = ["赤", "青"] colors.remove("緑") ```

リストの`index()`メソッドの役割として正しいものはどれですか？

セットから要素を安全に削除する（存在しなくてもエラーにならない）メソッドはどれですか？

以下のコードの実行結果はどうなりますか？ ```python set_a = {1, 2, 3, 4} set_b = {3, 4, 5, 6} result = set_a & set_b print(result) ```

以下のコードを実行したときの結果はどうなりますか？ ```python scores = {"math": 85, "english": 78} scores["science"] = 92 print(len(scores)) ```

空のリストを作成する正しい方法はどれですか？

Pythonで辞書を作成するために使用する記号は何ですか？

Pythonでリスト内に特定の値が含まれているかを確認する演算子はどれですか？

リストの末尾に新しい要素を追加するメソッドはどれですか？

辞書から値を取得する際に使用する記号は何ですか？ ```python car = {"make": "トヨタ", "model": "カローラ"} # makeの値を取得したい場合 ```

以下のコードの実行結果はどうなりますか？ ```python data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4] unique_count = len(set(data)) print(unique_count) ```

辞書の主な特徴として**最も適切**なものはどれですか？

辞書の`get()`メソッドの主な特徴は何ですか？

辞書から要素を削除するために使用するキーワードは何ですか？

以下のコードで、関数の戻り値の型は何ですか？ ```python def get_coordinates(): x = 10 y = 20 return x, y result = get_coordinates() ```

以下のコードの実行結果はどうなりますか？ ```python numbers = [10, 20, 30, 40, 50] print(len(numbers)) ```

Pythonのリストで3番目の要素にアクセスする正しい方法はどれですか？

辞書のすべてのキーと値のペアを同時に取得できるメソッドは何ですか？

リストの要素を管理する際のインデックスの特徴として正しいものはどれですか？

以下のリストで、"バナナ"を取得するために使用する正しいインデックスはどれですか？ ```python fruits = ["りんご", "バナナ", "オレンジ"] ```

以下のコードの実行結果はどうなりますか？ ```python numbers = [1, 2, 3] numbers[1] = 5 print(numbers) ```

タプルとリストの最も重要な違いは何ですか？

Pythonでリストの要素数（長さ）を取得する正しい方法はどれですか？

以下のコードの実行結果はどうなりますか？ ```python tasks = ["A", "B", "C"] completed = tasks.pop() print(completed) print(tasks) ```

`append()`と`insert()`の違いとして正しいものはどれですか？

セットの特徴として正しいものはどれですか？

データ構造の使い分けとして**最も適切でない**組み合わせはどれですか？

リストから特定の値を削除するメソッドはどれですか？

以下のコードの実行結果はどうなりますか？ ```python data = [1, 2, 3, 2, 4] data.remove(2) print(data) ```