Pythonの実行方法を初心者向けにわかりやすく解説

こんにちは、とまだです。

Pythonでプログラムを書いたけど、どうやって動かすの？

そんな疑問を持っていませんか？

実はPythonの実行方法には、いくつかの種類があります。

それぞれに特徴があり、状況によって使い分けることで効率的に開発を進められます。

今回は、Pythonプログラムを実行するさまざまな方法について、初心者の方でも理解できるように丁寧に解説していきます。

Pythonの実行方法は大きく分けて2つ

Pythonプログラムを実行する方法は、大きく分けて以下の2つがあります。

1. ファイルとして保存したスクリプトを実行する方法
2. インタラクティブモード（対話型シェル）で実行する方法

料理に例えると、レシピを見ながら料理を作るのが「スクリプト実行」。

一方、味見しながら調味料を足していくのが「インタラクティブモード」のイメージです。

それぞれの特徴を理解して、目的に応じて使い分けることが大切です。

コマンドラインからPythonファイルを実行する

最もベーシックな実行方法が、コマンドラインからの実行です。

基本的な実行手順

まず、簡単なPythonプログラムを作ってみましょう。

# hello.py
print("Hello, Python!")
print("プログラミングを楽しもう！")

このファイルを保存したら、以下の手順で実行します。

1. ターミナル（WindowsならコマンドプロンプトやPowerShell）を開く
2. ファイルが保存されているディレクトリに移動
3. 以下のコマンドを実行

python hello.py

実行結果：

Hello, Python!
プログラミングを楽しもう！

シンプルですね。

これが最も基本的なPythonの実行方法です。

よくあるエラーと対処法

「python: command not found」というエラーが出る場合があります。

これはPythonがインストールされていないか、パスが通っていないことが原因です。

以下を試してみてください。

# Python3の場合
python3 hello.py

# フルパスで指定する場合（Windows）
C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe hello.py

インタラクティブモード（対話型シェル）を使った実行

インタラクティブモードは、Pythonコードを1行ずつ実行できる便利な機能です。

インタラクティブモードの起動

ターミナルで python または python3 と入力してEnterを押します。

python
>>>

>>> が表示されたら、インタラクティブモードが起動しています。

実際に使ってみる

>>> print("こんにちは")
こんにちは
>>> x = 10
>>> y = 20
>>> x + y
30
>>>

このように、コードを入力するとすぐに結果が表示されます。

ちょっとした計算や、新しい関数の動作確認をしたいときに便利です。

インタラクティブモードの終了

終了するときは exit() または quit() を入力します。

>>> exit()

WindowsならCtrl+Z、Mac/LinuxならCtrl+Dでも終了できます。

IDEやテキストエディタからの実行

開発効率を上げるなら、IDEやテキストエディタからの実行がおすすめです。

VSCodeでの実行方法

人気のエディタVSCodeを例に説明します。

1. VSCodeにPython拡張機能をインストール
2. Pythonファイルを開く
3. 右上の「▶」ボタンをクリック

または、ファイルを開いた状態で Ctrl+F5（Mac: Cmd+F5）を押すと実行できます。

デバッグ機能も使えるので、エラーの原因を見つけやすいというメリットがあります。

PyCharmでの実行方法

PyCharmは、Python専用の高機能IDEです。

1. プロジェクトを作成
2. Pythonファイルを作成
3. 右クリック → 「Run 'ファイル名'」を選択

または、Shift+F10（Mac: Ctrl+R）で実行できます。

仮想環境の管理も簡単にできるため、大規模な開発に向いています。

Jupyter Notebookでの実行

データ分析や機械学習の分野でよく使われるのが、Jupyter Notebookです。

Jupyter Notebookの起動

jupyter notebook

ブラウザが自動的に開き、Notebookの画面が表示されます。

セル単位での実行

Jupyter Notebookの特徴は、セル単位でコードを実行できることです。

# セル1
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

Shift+Enter でセルを実行すると、次のセルに移動します。

# セル2
mean = np.mean(data)
print(f"平均値: {mean}")

実行結果：

平均値: 3.0

グラフの表示もインラインで確認できるため、データの可視化に便利です。

仮想環境での実行

プロジェクトごとに異なるパッケージを管理するなら、仮想環境を使いましょう。

仮想環境の作成と有効化

# 仮想環境の作成
python -m venv myenv

# 有効化（Windows）
myenv\Scripts\activate

# 有効化（Mac/Linux）
source myenv/bin/activate

プロンプトに (myenv) が表示されたら、仮想環境が有効になっています。

仮想環境でのPython実行

(myenv) python script.py

仮想環境内でインストールしたパッケージのみが使用されるため、環境の衝突を防げます。

コマンドラインオプションを活用する

Pythonコマンドには便利なオプションがいくつかあります。

-i オプション：実行後にインタラクティブモードへ

python -i script.py

スクリプト実行後、変数の状態を保ったままインタラクティブモードに入れます。

デバッグに便利です。

-m オプション：モジュールとして実行

# HTTPサーバーを起動
python -m http.server 8000

# JSONファイルを整形して表示
python -m json.tool data.json

標準ライブラリのモジュールを直接実行できます。

スクリプト実行 vs インタラクティブモード

どちらを使うべきか迷ったときの判断基準をまとめました。

スクリプト実行が向いている場合

• プログラムを保存して後で再利用したい
• 複数のファイルで構成されるプロジェクト
• 定期的に実行する自動化スクリプト
• 他の人と共有したい

インタラクティブモードが向いている場合

• ちょっとした計算や確認
• 新しいライブラリの動作テスト
• デバッグ時の変数確認
• 学習時の実験

実践的な使い分けの例

実際の開発では、これらの実行方法を組み合わせて使います。

Webアプリケーション開発の場合

# app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello, Flask!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

実行：

python app.py

開発中はデバッグモードで実行し、本番環境では別の方法で起動します。

データ分析の場合

Jupyter Notebookで探索的にデータ分析を行い、最終的なスクリプトは.pyファイルにまとめます。

# analysis.py
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def analyze_data(filepath):
    df = pd.read_csv(filepath)
    # データ分析処理
    return results

if __name__ == '__main__':
    results = analyze_data('data.csv')
    print(results)

自動化スクリプトの場合

定期実行するスクリプトは、cronやタスクスケジューラから呼び出します。

# backup.py
import shutil
import datetime

def backup_files():
    today = datetime.date.today()
    source = '/path/to/source'
    dest = f'/path/to/backup/{today}'
    shutil.copytree(source, dest)
    print(f"バックアップ完了: {dest}")

if __name__ == '__main__':
    backup_files()

よくあるトラブルと解決方法

モジュールが見つからないエラー

ModuleNotFoundError: No module named 'requests'

対処法：

pip install requests

仮想環境を使っている場合は、有効化されているか確認してください。

文字化けする場合

日本語を含むファイルで文字化けする場合は、ファイルの先頭に以下を追加します。

# -*- coding: utf-8 -*-

または、Python3ではデフォルトでUTF-8なので、ファイルの保存形式を確認してください。

実行権限がない場合（Mac/Linux）

chmod +x script.py
./script.py

ただし、ファイルの先頭にシェバン（#!/usr/bin/env python3）が必要です。

まとめ

Pythonの実行方法について、基本から実践的な使い方まで解説しました。

重要なポイントをおさらいすると、このようになります。

• コマンドライン実行：最も基本的で汎用的な方法
• インタラクティブモード：ちょっとした確認や学習に便利
• IDE/エディタ：開発効率を大幅に向上
• Jupyter Notebook：データ分析や可視化に最適
• 仮想環境：プロジェクトごとの環境管理に必須

それぞれの特徴を理解して、目的に応じて使い分けることが大切です。

最初は基本的なコマンドライン実行から始めて、徐々に便利なツールを取り入れていくことをおすすめします。

Pythonの実行方法をマスターして、快適な開発環境を構築していきましょう。