データから価値のある洞察を見つけ出すスペシャリストになるための学習パス。統計学、プログラミング、機械学習の技術を習得します。
プログラミングの基礎となるPythonから始めて、データ処理に必要なライブラリを段階的に学習します。 数値計算の基礎から始まり、データの操作、可視化まで、実際のデータサイエンスプロジェクトで必要な技術を順序立てて習得できます。
実際のオープンデータを使って、データ分析プロジェクトを完成させます。 データの取得から前処理、分析、可視化、結果の解釈まで、データサイエンティストの一連の業務を体験できます。
配列操作とデータ処理の基礎技術
数値計算ライブラリ。配列操作とデータ処理の基礎。
データフレームによる効率的なデータ処理
データ分析・操作ライブラリ。CSVやExcelファイルの処理に必須。
グラフやチャートによるデータの視覚的表現
データ可視化ライブラリ。グラフやチャートの作成。
チーム開発に必要なツールとワークフロー
バージョン管理システム。チーム開発には必須のツール。