Pythonの始め方|プログラミング未経験者向け完全ガイド

プログラミング未経験者でもPythonを始められる完全ガイド。インストールから初めてのプログラム作成まで、つまずきやすいポイントも含めて詳しく解説します。

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みなさん、プログラミングに興味があるけれど「どこから始めたらいいのかわからない」と悩んでいませんか?

「プログラミングって難しそう」 「パソコンの設定は複雑?」 「未経験でも本当にできるの?」

そんな不安を抱えている方も多いはず。 でも大丈夫です!

この記事では、プログラミング未経験者でもPythonを始められる完全ガイドをお届けします。 一歩ずつ丁寧に進めていけば、必ず基礎が身につきますよ!

Pythonって何?なぜ初心者におすすめなの?

Pythonは、プログラミング初心者に最もおすすめされる言語の一つです。 まずは、その理由を見てみましょう。

Pythonの特徴

Pythonの最大の特徴は、読みやすく書きやすいことです:

# Pythonは英語のように読める
print("Hello, World!")
print("こんにちは、Python!")
# 日本語も問題なく使える
name = "田中太郎"
age = 25
print(f"私の名前は{name}です。{age}歳です。")

実行結果:

Hello, World! こんにちは、Python! 私の名前は田中太郎です。25歳です。

このように、英語に近い書き方ができるため、初心者でも理解しやすいんです。

なぜ初心者におすすめなの?

Pythonが初心者におすすめな理由をコードで見てみましょう:

# 簡単な計算
result = 10 + 20
print(f"計算結果: {result}")
# リストの操作も直感的
fruits = ["りんご", "バナナ", "オレンジ"]
fruits.append("ぶどう")
print(f"果物リスト: {fruits}")
# 条件分岐も分かりやすい
score = 85
if score >= 80:
print("合格です!")
else:
print("もう少し頑張りましょう")

実行結果:

計算結果: 30 果物リスト: ['りんご', 'バナナ', 'オレンジ', 'ぶどう'] 合格です!

複雑な記号が少なく、やりたいことを素直に表現できるのが特徴です。

Pythonでできること

Pythonは幅広い分野で活用されています:

# Pythonの活用分野
applications = {
"AI・機械学習": "データ分析、画像認識、自然言語処理",
"Webアプリ開発": "Django、Flaskを使った本格的なサイト",
"データ分析": "Excel操作、グラフ作成、統計処理",
"自動化": "繰り返し作業の自動化、ファイル操作",
"ゲーム開発": "簡単なゲームから本格的なゲームまで"
}
print("=== Pythonの活用分野 ===")
for field, description in applications.items():
print(f"{field}: {description}")

実行結果:

=== Pythonの活用分野 === AI・機械学習: データ分析、画像認識、自然言語処理 Webアプリ開発: Django、Flaskを使った本格的なサイト データ分析: Excel操作、グラフ作成、統計処理 自動化: 繰り返し作業の自動化、ファイル操作 ゲーム開発: 簡単なゲームから本格的なゲームまで

将来的にやりたいことが見つかった時も、Pythonなら対応できる可能性が高いです。

ステップ1:Pythonのインストール

まずはPythonをパソコンにインストールしましょう。 それぞれのOSに合わせて説明します。

Windowsの場合

Windowsでのインストール手順です:

  1. python.org にアクセス
  2. Download Python をクリック
  3. ダウンロードしたファイルを実行
  4. Add Python to PATH にチェック(重要!)
  5. Install Now をクリック

インストール後の確認方法:

# コマンドプロンプトで実行
python --version

パスの設定を忘れると、後で問題が起きるので注意してください。

Macの場合

Macでのインストール方法です:

# Homebrewを使った方法(推奨)
# まずHomebrewをインストール
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
# Pythonをインストール
brew install python
# インストール確認
python3 --version

Macには古いPythonが入っているため、最新版をインストールしましょう。

インストール確認の方法

Pythonが正しくインストールされているか確認しましょう:

# Python起動後に実行
import sys
print(f"Pythonバージョン: {sys.version}")
print(f"インストール場所: {sys.executable}")
# 基本的な動作確認
print("Pythonが正常に動作しています!")

実行結果(例):

Pythonバージョン: 3.11.0 (main, Oct 24 2022, 18:26:48) インストール場所: /usr/local/bin/python3 Pythonが正常に動作しています!

このような表示が出れば、インストール成功です。

ステップ2:開発環境の準備

プログラムを書くためのエディタ(開発環境)を準備しましょう。 初心者にはVisual Studio Codeが最もおすすめです。

Visual Studio Codeの設定

VS Codeの設定手順を詳しく説明します:

# Visual Studio Code設定の流れ
setup_steps = [
"1. code.visualstudio.com からダウンロード",
"2. Python拡張機能をインストール",
"3. 左サイドバーの拡張機能アイコンをクリック",
"4. 'Python' で検索",
"5. Microsoft製のPython拡張機能をインストール"
]
print("=== VS Code設定手順 ===")
for step in setup_steps:
print(step)
# 初回設定
print("
=== 初回設定 ===")
print("Ctrl+Shift+P でコマンドパレットを開く")
print("'Python: Select Interpreter' を選択")
print("インストールしたPythonを選択")

VS Codeは無料で高機能なため、初心者に最もおすすめです。

その他のエディタ選択肢

VS Code以外の選択肢もあります:

# その他のおすすめエディタ
editors = {
"PyCharm Community": "Python専用の高機能IDE(無料版)",
"IDLE": "Pythonに付属の簡単なエディタ",
"Jupyter Notebook": "対話的にコードを試せる環境",
"Thonny": "初心者向けの簡単なPythonエディタ"
}
print("=== エディタの選択肢 ===")
for editor, description in editors.items():
print(f"{editor}: {description}")

用途や好みに応じて適切なエディタを選択しましょう。

初めてのファイル作成

実際にPythonファイルを作成してみましょう:

# hello.py という名前でファイルを作成
print("Hello, Python!")
print("プログラミングの世界へようこそ!")
# 変数を使ってみる
my_name = "Python初心者"
print(f"私は{my_name}です")
# 簡単な計算
a = 10
b = 20
result = a + b
print(f"{a} + {b} = {result}")

実行結果:

Hello, Python! プログラミングの世界へようこそ! 私は Python初心者です 10 + 20 = 30

最初のプログラムファイルが完成しました!

ステップ3:基本的なプログラムを書いてみる

実際にプログラムを書いて、Pythonの基本を体験しましょう。 少しずつステップアップしていきます。

変数と基本操作

変数の使い方から始めましょう:

# 変数の基本
name = "田中太郎"
age = 25
height = 170.5
is_student = True
print(f"名前: {name}")
print(f"年齢: {age}歳")
print(f"身長: {height}cm")
print(f"学生?: {is_student}")

実行結果:

名前: 田中太郎 年齢: 25歳 身長: 170.5cm 学生?: True

変数に値を保存して、後で使うことができます。

次に、計算の基本を見てみましょう:

# 計算の基本
math_score = 80
english_score = 75
total = math_score + english_score
average = total / 2
print(f"数学: {math_score}点")
print(f"英語: {english_score}点")
print(f"合計: {total}点")
print(f"平均: {average}点")

実行結果:

数学: 80点 英語: 75点 合計: 155点 平均: 77.5点

変数を使って計算し、結果を表示できました。

条件分岐を使ってみる

条件によって処理を変える方法です:

# if文の基本
score = 85
if score >= 90:
print("素晴らしい!90点以上です")
elif score >= 80:
print("良くできました!80点以上です")
elif score >= 70:
print("合格です!70点以上です")
else:
print("もう少し頑張りましょう")

実行結果:

良くできました!80点以上です

条件によって違うメッセージが表示されます。

複数の条件を組み合わせることもできます:

# 複数の条件
age = 20
has_license = True
if age >= 18 and has_license:
print("運転できます")
else:
print("運転できません")

実行結果:

運転できます

条件分岐は、プログラミングの基本的な仕組みの一つです。

繰り返し処理を体験

同じ処理を繰り返す方法を学びましょう:

# for文の基本
print("1から5まで数えます:")
for i in range(1, 6):
print(f"{i}回目")
print("
好きな果物:")
fruits = ["りんご", "バナナ", "オレンジ", "ぶどう"]
for fruit in fruits:
print(f"- {fruit}")

実行結果:

1から5まで数えます: 1回目 2回目 3回目 4回目 5回目 好きな果物: - りんご - バナナ - オレンジ - ぶどう

while文を使った繰り返しも見てみましょう:

# while文の基本
print("カウントダウン:")
countdown = 5
while countdown > 0:
print(f"あと{countdown}秒")
countdown -= 1
print("終了!")

実行結果:

カウントダウン: あと5秒 あと4秒 あと3秒 あと2秒 あと1秒 終了!

繰り返し処理で、効率的なプログラムが作成できます。

ステップ4:関数を使って処理をまとめる

関数を使って、処理を整理し再利用可能にしましょう。 コードがもっとスッキリしますよ。

簡単な関数の作成

まずは基本的な関数から始めましょう:

# 関数の基本
def greet(name):
"""挨拶をする関数"""
return f"こんにちは、{name}さん!"
# 関数の呼び出し
message = greet("田中")
print(message)

実行結果:

こんにちは、田中さん!

defで関数を定義し、returnで結果を返します。

計算を行う関数も作ってみましょう:

# 計算を行う関数
def calculate_bmi(weight, height_cm):
"""BMIを計算する関数"""
height_m = height_cm / 100
bmi = weight / (height_m ** 2)
return bmi
# BMI計算の実行
my_bmi = calculate_bmi(65, 170)
print(f"あなたのBMI: {my_bmi:.1f}")

実行結果:

あなたのBMI: 22.5

関数を使うことで、コードを整理し再利用できるようになります。

実用的な関数の例

日常的に使える関数を作ってみましょう:

# 温度変換関数
def celsius_to_fahrenheit(celsius):
"""摂氏を華氏に変換"""
fahrenheit = (celsius * 9/5) + 32
return fahrenheit
def fahrenheit_to_celsius(fahrenheit):
"""華氏を摂氏に変換"""
celsius = (fahrenheit - 32) * 5/9
return celsius
# 使用例
tokyo_temp = 25 # 東京の気温(摂氏)
ny_temp = celsius_to_fahrenheit(tokyo_temp)
print(f"東京 {tokyo_temp}°C = ニューヨーク {ny_temp:.1f}°F")

実行結果:

東京 25°C = ニューヨーク 77.0°F

パスワード強度をチェックする関数も作ってみましょう:

# パスワード強度チェック関数
def check_password_strength(password):
"""パスワードの強度をチェック"""
if len(password) < 8:
return "弱い: 8文字以上にしてください"
elif len(password) < 12:
return "普通: 12文字以上が推奨です"
else:
return "強い: 良いパスワードです"
# パスワードチェック
test_password = "mypassword123"
strength = check_password_strength(test_password)
print(f"パスワード強度: {strength}")

実行結果:

パスワード強度: 強い: 良いパスワードです

実用的な関数を作ることで、日常的な問題を解決できます。

ステップ5:初めてのプロジェクトを作ってみる

学んだ知識を使って、実際に使えるプログラムを作成しましょう。 達成感を味わいながら、実践的なスキルが身につきます。

簡単な計算機プログラム

電卓のようなプログラムを作ってみましょう:

# calculator.py - 簡単な電卓プログラム
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
def multiply(a, b):
return a * b
def divide(a, b):
if b != 0:
return a / b
else:
return "エラー: 0で割ることはできません"
# メイン処理
print("=== 簡単電卓 ===")
print("使用可能な演算: +, -, *, /")
try:
num1 = float(input("最初の数を入力: "))
operator = input("演算子を入力 (+, -, *, /): ")
num2 = float(input("次の数を入力: "))
if operator == "+":
result = add(num1, num2)
elif operator == "-":
result = subtract(num1, num2)
elif operator == "*":
result = multiply(num1, num2)
elif operator == "/":
result = divide(num1, num2)
else:
result = "エラー: 無効な演算子です"
print(f"結果: {num1} {operator} {num2} = {result}")
except ValueError:
print("エラー: 正しい数値を入力してください")

このプログラムは、ユーザーの入力を受け取って計算を行います。 実際に動かしてみると、本格的な電卓として使えますよ。

単語帳プログラム

英単語を覚えるための単語帳プログラムです:

# vocabulary.py - 簡単な単語帳プログラム
class VocabularyBook:
def __init__(self):
self.words = {}
def add_word(self, english, japanese):
"""単語を追加"""
self.words[english] = japanese
print(f"単語を追加しました: {english} = {japanese}")
def test_word(self, english):
"""単語テスト"""
if english in self.words:
return self.words[english]
else:
return "登録されていない単語です"
def show_all_words(self):
"""全単語を表示"""
if self.words:
print("=== 登録済み単語 ===")
for english, japanese in self.words.items():
print(f"{english}: {japanese}")
else:
print("まだ単語が登録されていません")
# 使用例
vocab = VocabularyBook()
vocab.add_word("apple", "りんご")
vocab.add_word("book", "本")
vocab.add_word("computer", "コンピュータ")
vocab.show_all_words()
# 単語テスト
test_word = "apple"
meaning = vocab.test_word(test_word)
print(f"{test_word}の意味: {meaning}")

実行結果:

単語を追加しました: apple = りんご 単語を追加しました: book = 本 単語を追加しました: computer = コンピュータ === 登録済み単語 === apple: りんご book: 本 computer: コンピュータ appleの意味: りんご

データを管理する実用的なプログラムの例です。

じゃんけんゲーム

楽しいゲームも作ってみましょう:

# janken.py - じゃんけんゲーム
import random
def play_janken():
"""じゃんけんゲームを実行"""
choices = ["グー", "チョキ", "パー"]
print("=== じゃんけんゲーム ===")
print("0: グー, 1: チョキ, 2: パー")
try:
player_choice = int(input("あなたの手を選んでください (0-2): "))
if player_choice not in [0, 1, 2]:
print("0、1、2のいずれかを入力してください")
return
computer_choice = random.randint(0, 2)
print(f"あなた: {choices[player_choice]}")
print(f"コンピュータ: {choices[computer_choice]}")
# 勝敗判定
if player_choice == computer_choice:
print("引き分けです!")
elif (player_choice == 0 and computer_choice == 1) or \
(player_choice == 1 and computer_choice == 2) or \
(player_choice == 2 and computer_choice == 0):
print("あなたの勝ちです!")
else:
print("コンピュータの勝ちです!")
except ValueError:
print("正しい数値を入力してください")
# ゲーム実行
play_janken()

このプログラムでは、randomモジュールを使ってコンピュータの手をランダムに決めています。 ゲーム要素があると、プログラミングがもっと楽しくなりますね。

よくある質問と解決方法

Python学習でよくある疑問や問題を解決しましょう。 困った時の参考にしてください。

エラーが出た時の対処法

プログラミングでエラーは避けられません。 でも大丈夫です!適切に対処すれば解決できます。

# よくあるエラーと対処法
# 1. SyntaxError(文法エラー)
# print("Hello World" # ←閉じ括弧がない
print("Hello World") # 正しい書き方
# 2. NameError(名前エラー)
# print(name) # ←nameが定義されていない
name = "Python"
print(name) # 正しい書き方
# 3. IndentationError(インデントエラー)
if True:
print("正しいインデント") # 4つのスペースでインデント
# 4. TypeError(型エラー)
# result = "10" + 5 # ←文字列と数値を足している
result = int("10") + 5 # 正しい書き方
print(result)

エラーメッセージをよく読んで、原因を特定することが重要です。 最初は難しく感じるかもしれませんが、慣れてくると解決パターンが見えてきます。

学習のペースについて

どのくらいのペースで学習すればいいのか、目安をお示しします:

# 学習ペースの目安
learning_schedule = {
"1週目": "基本文法(変数、計算、文字列)",
"2週目": "条件分岐と繰り返し",
"3週目": "リストと辞書の基本",
"4週目": "関数の作成と使用",
"5-8週目": "小さなプロジェクト作成",
"9週目以降": "ライブラリの学習とアプリ開発"
}
print("=== 学習スケジュール例 ===")
for week, content in learning_schedule.items():
print(f"{week}: {content}")
print("
重要なのは毎日少しずつでも続けることです!")

実行結果:

=== 学習スケジュール例 === 1週目: 基本文法(変数、計算、文字列) 2週目: 条件分岐と繰り返し 3週目: リストと辞書の基本 4週目: 関数の作成と使用 5-8週目: 小さなプロジェクト作成 9週目以降: ライブラリの学習とアプリ開発 重要なのは毎日少しずつでも続けることです!

無理をせず、自分のペースで継続することが最も重要です。

困った時の情報収集

わからないことがあった時の調べ方です:

# 困った時の情報源
resources = {
"公式ドキュメント": "https://docs.python.org/ja/",
"Stack Overflow": "エラー解決のQ&Aサイト",
"Qiita": "日本語の技術記事",
"YouTube": "動画での学習コンテンツ",
"書籍": "体系的な学習に最適"
}
print("=== 学習リソース ===")
for resource, description in resources.items():
print(f"{resource}: {description}")
print("
分からないことがあったら、遠慮なく調べましょう!")

実行結果:

=== 学習リソース === 公式ドキュメント: https://docs.python.org/ja/ Stack Overflow: エラー解決のQ&Aサイト Qiita: 日本語の技術記事 YouTube: 動画での学習コンテンツ 書籍: 体系的な学習に最適 分からないことがあったら、遠慮なく調べましょう!

わからないことは積極的に調べる習慣を身につけましょう。 それもプログラミング学習の大切な一部です。

まとめ

プログラミング未経験者がPythonを始めるための完全ガイドをお届けしました。

今回学んだポイント

  • Pythonは初心者に優しい言語
  • 段階的なアプローチで確実に習得可能
  • 実際に動くプログラムを作ることが重要
  • エラーは学習の機会として前向きに捉える

継続のコツ

  • 毎日少しずつでも続ける
  • 完璧を求めず、まずは動くプログラムを作る
  • わからないことは積極的に調べる
  • 小さな成功を積み重ねる

最初は難しく感じるかもしれませんが、必ず上達します。 エラーが出ても落ち込まず、それを学習の機会として前向きに取り組んでください。

あなたのPython学習の第一歩を、この記事がサポートできれば嬉しいです。 プログラミングの世界は無限の可能性に満ちています。

ぜひ今日から実際にコードを書いて、Pythonの楽しさを体験してみてくださいね!

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