Pythonのappendメソッド｜リストに要素を追加する基本

「Pythonでリストに新しい要素を追加したい！」 そんな時に使うのが、appendメソッドです。

「appendって何？」 「どうやって使うの？」 「他の方法との違いは？」

こんな疑問を持っている方も多いですよね。

この記事では、Pythonのappendメソッドについて、基礎から実用例まで分かりやすく解説します。 読み終えれば、リストへの要素追加がバッチリできるようになりますよ！

appendメソッドって何？

appendメソッドは、リストの最後に新しい要素を1つ追加するメソッドです。

簡単に言うと、「リストの末尾に何かを付け足す」機能なんです。

# 基本的な使い方
fruits = ['りんご', 'バナナ']
print(f"元のリスト: {fruits}")

fruits.append('オレンジ')
print(f"追加後: {fruits}")

このコードでは、果物のリストに新しい果物を追加しています。

最初にfruitsリストに「りんご」と「バナナ」を入れて、append('オレンジ')で「オレンジ」を追加。 結果として、リストの最後に「オレンジ」が追加されます。

実行すると、こんな結果になります：

元のリスト: ['りんご', 'バナナ'] 追加後: ['りんご', 'バナナ', 'オレンジ']

appendの重要な特徴

appendメソッドには、覚えておきたい3つの特徴があります：

• 元のリストを直接変更する（新しいリストは作らない）
• 戻り値はNone（何も返さない）
• 1つの要素のみを追加可能

# 戻り値の確認
numbers = [1, 2, 3]
result = numbers.append(4)

print(f"numbers: {numbers}")    # [1, 2, 3, 4]
print(f"result: {result}")      # None

この例では、appendを実行した後のnumbersは変更されていますが、resultはNoneになっています。

これは重要なポイントなので、覚えておいてくださいね。

基本的な使い方をマスターしよう

appendの基本的な使い方をパターン別に見ていきましょう。

数値を追加する

まずは、数値をリストに追加する方法です。

# 空のリストから始める
numbers = []
print(f"初期状態: {numbers}")

# 1つずつ数値を追加
numbers.append(10)
print(f"10を追加: {numbers}")

numbers.append(20)
print(f"20を追加: {numbers}")

numbers.append(30)
print(f"30を追加: {numbers}")

このコードでは、空のリストから始めて数値を順番に追加しています。

append(10)で10を追加、append(20)で20を追加、といった具合です。 小数点の数値も同じように追加できます。

実行結果はこうなります：

初期状態: [] 10を追加: [10] 20を追加: [10, 20] 30を追加: [10, 20, 30]

文字列を追加する

次は、文字列をリストに追加してみましょう。

# 名前を管理するリスト
names = []

# 名前を順次追加
names.append('田中')
names.append('佐藤')
names.append('鈴木')

print(f"名前リスト: {names}")

# 長い文字列も追加可能
names.append('プログラミング太郎')
print(f"追加後: {names}")

文字列の追加も数値と同じように簡単です。

append('田中')で「田中」を追加、append('佐藤')で「佐藤」を追加します。 文字列の長さは関係ありません。

結果はこうなります：

名前リスト: ['田中', '佐藤', '鈴木'] 追加後: ['田中', '佐藤', '鈴木', 'プログラミング太郎']

色々なデータ型を混ぜて追加

Pythonのリストは、異なるデータ型を混ぜて保存できます。

# 空のリストから始める
mixed_list = []

# 様々なデータ型を追加
mixed_list.append(42)           # 整数
mixed_list.append('こんにちは')    # 文字列
mixed_list.append(3.14)         # 小数
mixed_list.append(True)         # ブール値

print("混在リスト:")
for i, item in enumerate(mixed_list):
    print(f"  {i}: {item}")

このコードでは、数値、文字列、小数、ブール値を1つのリストに追加しています。

append(42)で整数、append('こんにちは')で文字列といった具合です。 Pythonでは、これが普通にできちゃうんです。

実行すると：

混在リスト: 0: 42 1: こんにちは 2: 3.14 3: True

とても柔軟ですよね！

実用的な活用例

実際の開発でよく使われるappendの活用例を見てみましょう。

買い物リストを作ってみよう

ユーザーが入力したアイテムを収集する例です。

def create_shopping_list():
    """買い物リストを作成する関数"""
    shopping_list = []
    
    print("買い物リストを作成します")
    print("アイテム名を入力してください（'quit'で終了）")
    
    while True:
        item = input("アイテム: ")
        
        if item.lower() == 'quit':
            break
        
        if item.strip():  # 空でない場合のみ追加
            shopping_list.append(item)
            print(f"'{item}' を追加しました")
        else:
            print("空のアイテムは追加できません")
    
    print("
📝 買い物リスト:")
    for i, item in enumerate(shopping_list, 1):
        print(f"  {i}. {item}")
    
    return shopping_list

この関数は、ユーザーから商品名を受け取ってリストに追加していきます。

while True:で無限ループを作り、input()でユーザーからの入力を受け取ります。 入力された商品名をshopping_list.append(item)でリストに追加。

「quit」と入力されたらbreakでループを終了します。

テストスコアの分析

スコアを分類する実用的な例も見てみましょう。

def analyze_test_scores():
    """テスト結果を分析する関数"""
    # テストスコアのサンプルデータ
    raw_scores = [85, 92, 78, 96, 88, 74, 91, 83, 79, 95]
    
    # 分析結果を格納するリスト
    high_scores = []    # 90点以上
    medium_scores = []  # 70-89点
    low_scores = []     # 70点未満
    
    # スコアを分類
    for score in raw_scores:
        if score >= 90:
            high_scores.append(score)
        elif score >= 70:
            medium_scores.append(score)
        else:
            low_scores.append(score)
    
    # 結果の表示
    print("📊 テストスコア分析結果:")
    print(f"🏆 優秀（90点以上）: {high_scores}")
    print(f"📚 普通（70-89点）: {medium_scores}")
    print(f"📖 要努力（70点未満）: {low_scores}")

# 実行してみよう
analyze_test_scores()

この関数は、テストのスコアを3つのグループに分けています。

for score in raw_scores:で各スコアをチェック。 if score >= 90:で90点以上ならhigh_scores.append(score)で優秀グループに追加。

同じように、70〜89点なら普通グループ、70点未満なら要努力グループに分けています。

実行すると：

📊 テストスコア分析結果: 🏆 優秀（90点以上）: [92, 96, 91, 95] 📚 普通（70-89点）: [85, 78, 88, 74, 83, 79] 📖 要努力（70点未満）: []

appendと他のメソッドとの違い

appendと似たようなメソッドがあるので、違いを理解しておきましょう。

append vs extend

最も混同しやすいのが、appendとextendの違いです。

# appendの場合
list1 = [1, 2, 3]
list1.append([4, 5])
print(f"append使用: {list1}")
# 結果: [1, 2, 3, [4, 5]]  ← リスト全体が1つの要素として追加

# extendの場合
list2 = [1, 2, 3]
list2.extend([4, 5])
print(f"extend使用: {list2}")
# 結果: [1, 2, 3, 4, 5]  ← 各要素が個別に追加

appendは「何でも1つの要素として」追加します。 リストを渡すと、そのリスト全体が1つの要素になっちゃいます。

extendは「リストの中身を展開して」追加します。 リストを渡すと、その中の要素を個別に追加してくれます。

実際の使い分けを見てみましょう：

# 学生名簿の管理
class_a = ['太郎', '花子']
new_students = ['次郎', '三郎']

# appendを使った場合（間違った使い方）
class_a_wrong = class_a.copy()
class_a_wrong.append(new_students)
print(f"append使用（間違い）: {class_a_wrong}")
# 結果: ['太郎', '花子', ['次郎', '三郎']]

# extendを使った場合（正しい使い方）
class_a_correct = class_a.copy()
class_a_correct.extend(new_students)
print(f"extend使用（正しい）: {class_a_correct}")
# 結果: ['太郎', '花子', '次郎', '三郎']

新しい学生を追加する場合、extendを使うのが正解ですね。

append vs insert

appendとinsertの違いも覚えておきましょう。

numbers = [1, 2, 3]

# appendは常に末尾に追加
numbers_append = numbers.copy()
numbers_append.append(4)
print(f"append使用: {numbers_append}")
# 結果: [1, 2, 3, 4]

# insertは指定位置に挿入
numbers_insert = numbers.copy()
numbers_insert.insert(1, 4)  # インデックス1の位置に4を挿入
print(f"insert使用: {numbers_insert}")
# 結果: [1, 4, 2, 3]

appendは必ず最後に追加。 insertは好きな位置に挿入できます。

使い分けの例：

# 待ち行列の管理
queue = ['田中', '佐藤', '鈴木']

# 通常の順番待ち（末尾に追加）
queue_normal = queue.copy()
queue_normal.append('高橋')
print(f"通常追加: {queue_normal}")
# 結果: ['田中', '佐藤', '鈴木', '高橋']

# 緊急割り込み（先頭に挿入）
queue_emergency = queue.copy()
queue_emergency.insert(0, '緊急・山田')
print(f"緊急挿入: {queue_emergency}")
# 結果: ['緊急・山田', '田中', '佐藤', '鈴木']

通常はappend、特別な位置に入れたい時はinsertを使います。

appendの応用テクニック

appendをもっと効果的に使うテクニックをご紹介します。

条件付きでリストを作成

特定の条件を満たすものだけをリストに追加する方法です。

# 偶数だけを集める
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = []

for num in numbers:
    if num % 2 == 0:  # 2で割り切れる（偶数）なら
        even_numbers.append(num)

print(f"偶数リスト: {even_numbers}")
# 結果: [2, 4, 6, 8, 10]

この例では、if num % 2 == 0:で偶数かどうかをチェック。 偶数だけをeven_numbers.append(num)で追加しています。

同じことを、もっと簡潔に書く方法もあります：

# リスト内包表記を使った方法
even_numbers_short = [num for num in numbers if num % 2 == 0]
print(f"内包表記: {even_numbers_short}")

どちらも同じ結果になりますが、用途に応じて使い分けましょう。

ネストしたリストの作成

リストの中にリストを入れる方法も見てみましょう。

# 2次元リスト（行列）の作成
matrix = []

# 行を追加
matrix.append([1, 2, 3])
matrix.append([4, 5, 6])
matrix.append([7, 8, 9])

print("行列:")
for i, row in enumerate(matrix):
    print(f"  行{i+1}: {row}")

このコードでは、リストの中にリストを追加して2次元リストを作成。

matrix.append([1, 2, 3])で1行目を追加、といった具合です。

実行すると：

行列: 行1: [1, 2, 3] 行2: [4, 5, 6] 行3: [7, 8, 9]

関数と組み合わせた高度な使い方

関数と組み合わせると、もっと柔軟な処理ができます。

def process_and_append(target_list, value, processor_func):
    """値を処理してからリストに追加"""
    processed_value = processor_func(value)
    target_list.append(processed_value)
    return processed_value

def square(x):
    """数値を2乗する"""
    return x ** 2

def uppercase(text):
    """文字列を大文字にする"""
    return text.upper()

# 数値の2乗を追加
numbers = []
for num in [1, 2, 3, 4, 5]:
    squared = process_and_append(numbers, num, square)
    print(f"{num} → {squared}")

print(f"結果: {numbers}")

この例では、process_and_append関数が値を処理してからリストに追加しています。

square関数で2乗処理、uppercase関数で大文字変換など、色々な処理を組み合わせられます。

実行すると：

1 → 1 2 → 4 3 → 9 4 → 16 5 → 25 結果: [1, 4, 9, 16, 25]

よくあるエラーと対処法

appendを使う時によく遭遇するエラーと、その対処法をお教えします。

エラー1：文字列にappendしようとする

# ❌ 間違った例
try:
    text = "hello"
    text.append("world")  # エラー！
except AttributeError as e:
    print(f"エラー: {e}")
    print("文字列にはappendメソッドがありません")

# ✅ 正しい例
text_list = ["hello"]
text_list.append("world")
print(f"正解: {text_list}")

文字列にはappendメソッドがありません。 リストを使うか、文字列なら+で結合しましょう。

エラー2：Noneにappendしようとする

# ❌ 間違った例
try:
    my_list = None
    my_list.append("item")  # エラー！
except AttributeError as e:
    print(f"エラー: {e}")
    print("Noneにはappendメソッドがありません")

# ✅ 正しい例
my_list = []  # 空のリストで初期化
my_list.append("item")
print(f"正解: {my_list}")

リストがNoneになっているとappendできません。 必ず空のリスト[]で初期化しましょう。

エラー3：タプルにappendしようとする

# ❌ 間違った例
try:
    my_tuple = (1, 2, 3)
    my_tuple.append(4)  # エラー！
except AttributeError as e:
    print(f"エラー: {e}")
    print("タプルは変更できません")

# ✅ 正しい例
my_list = list(my_tuple)  # タプルをリストに変換
my_list.append(4)
print(f"正解: {my_list}")

タプルは変更できないので、リストに変換してからappendしましょう。

まとめ：appendをマスターしよう！

Pythonのappendメソッドについて詳しく解説しました。

appendの基本：

my_list = []
my_list.append(要素)  # リストの末尾に要素を追加

重要なポイント：

• 元のリストを直接変更する
• 1つの要素のみを追加（複数はextendを使用）
• 戻り値はNone
• 任意のデータ型を追加可能

主な活用場面：

• ユーザー入力の収集
• データの分類・フィルタリング
• 動的なリスト作成
• ファイル処理でのデータ蓄積

他のメソッドとの使い分け：

• append: 1つの要素を末尾に追加
• extend: 複数の要素を末尾に追加
• insert: 指定位置に要素を挿入

appendメソッドをマスターすることで、動的なデータ処理が効率的に行えるようになります。 ぜひ色々な場面で活用してみてくださいね！